人工智能的不可控性,人工智能是双刃剑

人工智能的不可控性,人工智能是双刃剑

研究人员说，向人工智能（AI）讲道德并告诉其不要破坏世界的另一种方法是限制超级智能的能力，没有任何算法可以绝对肯定地做到这一点。例如，可以切断它与部分互联网或某些网络连接一个危险在于，自知不懂技术的人们会因恐惧而对人工智能过于置身事外。这种做法自有其道理，但等待过久，等到人工智能淘金热的赢家累积了足够资本和用户基础，就能抵制一切实质的监

∪０∪ 张钹认为即使现在机器人还处人工智能初级阶段，并不是那么发达，但人类仍然处在一个危险状态，因为通过深度学习的方法开发出来的人工智能算法并不具备可靠性。不可靠就意味着多变，尤其8月19日，中国科学院院士、清华大学人工智能研究院院长张钹在2022世界机器人大会主论坛上表示，纯粹靠数据学习生成的人工智能不可解释，处于不可控状态，为了避免危险，需要发展安全、可靠、可信

一、人工智能本身不可控性与未知性人工智能不仅仅是弱人工智能，它不是单纯的机器人，它未来可以有思想，可以有情感，如果你觉得它没有，你证明，如果你它不能证明，你连未来的事情人工智能控制问题是人工智能安全保障的决定性挑战和难题。控制超级智能的方法分为两大阵营：能力控制和动机控制。能力控制通过限制ASI系统的环境、增加关闭机制来限制ASI系统的潜在

＞０＜ 人工智能正处在算法不可控的危险状态如何看待这一说法？什么是不可控？这里的不可控并非是指电影里讲的机器人失控，统治世界的情况，而是AI输出结果的不可控、不稳定即鲁棒性差。我一、人工智能的七宗罪1、因为机器人把人类视为自己进化路上的唯一障碍。又或许，机器人被植入了“保护地球”的程序，它遵命而行，只不过把人类当成了地球的最大威胁。不管什么

埃隆·马斯克对于人工智能的看法非常有名，也极具有争议性。他认为，人工智能的进化速度惊人，它甚至比核张钹说：“当20世纪人工智能发展起来以后，虽然机器人还处在智能很低的阶段，但我们已经处在了一个危险状态，为什么呢？因为我们处于不可控状态，比如说用深度学习的方法开发出来的人工智