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数据的基本模型 |
常用的数据模型,留存分析模型
一、层次模型:层次数据模型是用树状<层次>结构来组织数据的数据模型满足两个条件的基本层次联系的集合为层次模型1. 有且只有一个结点没有双亲结点,这个结点称为根结点2. 根以外的常用的数据模型一、抽样分析模型chouyang 建模方法首先确定统计的时间段,暂定为15天;从数据库中随机抽取若干名用户作为分析样本建立分析模型,模型图中假定
二、网状模型网状模型用连接指令或指针来确定数据间的显式连接关系,是具有多对多类型的数据组织方式。网状数据模型通过网状结构表示数据间联系,开发较早且有一定优点,目前目前最常用的三种数据模型为层次模型、网状模型和关系模型。一、层次模型层次模型将数据组织成一对多关系的结构,层次结构采用关键字来访问其中每一层次的每一部分。优点是存取方
8、KANO模型这个模型根据用户需求对用户满意的影响,得出产品性能和用户满意之间的非线性关系,排出优先级为「必备型>期望型>兴奋型>无差异」能够减少无用开发。9、波士顿矩阵这目前,数据库领域中最常用的数据模型有四种:层次模型、网状模型、关系模型、面向对象模型。其中层次模型和网状模型统称为非关系模型。1)层次模型。层次模型是
三、五个常用的数据模型1.用户模型在数据分析中,首先要明确我们的用户是谁,户需求提供相关服务,以达到用户满意的效果。同时分析现有用户,始终了解用户的服务范围,从最终全面最常用的数据模型是概念数据模型和结构数据模型。1.概念数据模型:面向用户的,按照用户的观点进行建模。2.结构数据模型:面向计算机系统的,用于DBMS的实现。
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标签: 留存分析模型
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