进程池和线程池,线程池是怎么实现的

进程池和线程池,线程池是怎么实现的

池可以分为多种，常见的有内存池、进程池、线程池和连接池。内存池内存池是一种内存分配方式。通常我们习惯直接使用new、malloc等系统调用申请分配内存，这样线程池：提前开设了固定个数的线程之后反复调用这些线程完成工作(后续不再开设新的) 进程池与线程池相结合使用，可以完美解决所缺的问题开设进程池基本方法：c

(#｀′)凸 一、进程池和线程池(需要掌握) 比如TCP服务端实现并发的效果，来一个人就开始一个进程或线程服务它。但是这存在一个问题，假设有一亿个客户端同时来访问这个服务器，它能开一亿个进程或之前我们使用多线程(threading)和多进程(multiprocessing)完成常规的需求：在启动的时候start、jon等步骤不能省，复杂的需要还要用1-2个队列。随着需求越来越

当我们需要执行的任务较多时，例如爬取多页数据，需要创建多个线程或者进程来提高效率，而一个一个创建线/进程就比较麻烦，这时我们就可以使用线程池/进程池。线一、进程池与线程池在刚开始学多进程或多线程时，我们迫不及待地基于多进程或多线程实现并发的套接字通信。然而这种实现方式的致命缺陷是：服务的开启的进程数

ˋ﹏ˊ 可能也是因为线程池这个东西用的越来越多了吧，从Python3.2+之后，就成了内置模块。对的，直接就能使用，不需要pip进行安装什么的。concurrent.futures下面主要有俩接口。ThreadPoo注意一点：这里使用线程池(进程池)都只开了4个线程(进程),因为在我的计算机上，用4个进程可以最大化利用CPU的计算能力，开更多进程也无法在计算密集型任务运行上有更大的优势，反而会增

线程池的使用线程池的基类是concurrent.futures 模块中的Executor,Executor 提供了两个子类，即ThreadPoolExecutor 和ProcessPoolExecutor,其中ThreadPoolExecutor 用于进程池：提前开设了固定个数的进程之后反复调用这些进程完成工作(后续不再开设新的) 线程池：提前开设了固定个数的线程之后反复调用这些线程完成工作(后续不再开设新的) 进程池与线