简述决策树的步骤,简述使用决策树法的主要步骤

简述决策树的步骤,简述使用决策树法的主要步骤

步骤：(1)将数据集划分为训练集和测试集(2)对训练集进行学习，构建分类模型(3)用模型对测试集进行分类(4)选用准确度高的模型2.分类算法2.1.决策树训练训决策树分析方法的基本步骤1.绘制决策树图。从左到右的顺序画决策树，此过程本身就是对决策问题的再分析过程。2.按从右到左的顺序计算各方案的期望值，并将结果写在相应方案节点上方

决策树决策的基本步骤包括：1.收集数据集：收集具有类别标签的数据集。2.特征选择：根据特征的关联性、区分度、稳定性等选择最有效的特征。3.数据准备：将数据集划分为训练集决策的过程就是混乱度减轻，信息熵下降的过程。决策树有三个关键的步骤：(1)选择最优属性(根节点) 决策树判断一个属性是不是当前数据集的最优属性，是依靠信息熵

1、如何用决策树法评价选择最优方案步骤：1)画一个决策树形图。从左到右依次画决策tree。这个过程本身就是决策问题的re-分析过程。2)从右到左计算每个方案的期望值，并将结果写利用决策树进行决策的过程是由右向左，逐步后退。根据右端的损益值和概率枝上的概率，计算出同一方案的期望损益值的

3.1 简述决策树分类的主要步骤。答：决策树生成的过程如下：(1)对数据源进行数据预处理，得到训练集和测试集；(2)对训练集进行训练；(3)对初始决策树进行树剪枝；(4)由所得到的决策树提取分类规则5、决策是为了达到某个特定的目标，而从各种不同的方案中选取最优方案的活动，我们将决策工作分为三个步骤，下列哪项不属于起基本步骤( B ) A、确定目标B、分析

＞﹏＜ 简述决策树法的主要步骤。相关知识点：试题来源：解析正确答案：决策树法的步骤为：1)根据决策问题绘制决策树；2)计算概率分支的概率值；3)计算各概率点的收益期望值，确定最(1)直接头脑风暴法，专家在群体决策中尽可能激发出其创造性，产生尽可能多的设想的方法；(2)质疑头脑风暴法，对直接头脑风暴法提出的设想、方案逐一质疑，分析其有