有些人认为人工智能可以通过编写大量程序和收集大量事实知识库来实现。然而,经过人工智能研究发现,仍然需要新的思路,因此无法预测它何时能达到人类水平的智能。人...
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人工智能问题讨论 |
人工智能的根本问题,人工智能主要研究方法
一、算法的偏见算法的偏见主要源于数据的偏见。当我们在用人工智能算法做决策时,算法可能是根据已有的数据,学会歧视某一个体。如根据种族,性别或其他因素,作出有歧视倾向的决一方面,鉴于当前人工智能技术的迭代发展,不少人担心欧盟的监管政策根本赶不上技术发展的速度,需要根据人工智能技术的发展和不断衍生出来的新问题及时进行调整和打补丁。
⊙0⊙ 如果人工智能研究不以解决具体问题,如诊断疾病、模态识别,而以超过人类为目标,那就应当先搞清两大根本性问题。第一,搞清人类的思维方式。张亚勤承认“人类可能永远都不会知道大脑详细的构成和工2021年11月,联合国教育、科学及文化组织(教科文组织)大会提出了《人工智能伦理问题建议书》指出:考虑到人工智能技术可以对人类大有助益并惠及所有国家,但也会引发根本
ˋ^ˊ〉-# 在更大的范围内,人工智能有望对可持续发展、气候变化和环境问题产生重大影响。理想情况下,部分通过使用先进的传感器,城市将变得不那么拥堵、更少污染,并且总体上更加宜居。“一旦你预测到AI要解决的基本问题实际上是感知或者理解,意思是AI可以像人类的感知系统(听,说,看)一样去感受这个世界,去理解这个世界,只有正确感知和理解,才能去行动或者去改变(行动其实不
最大的问题在于我们人类自己都不知道“智能”是什么。这就导致“人工智能”这概念的语义指向是“脱靶的传统的无监督自学习框架虽然能够取得非常棒的效果,但是存在以下两个弊端:首先是数据集缺乏的问题,针对一些前沿科技的企业,比如医疗领域的心电、脑电等公开图像数据集较少,现有的数
现在很多人把算法、数据和算力看成是人工智能的三大支点,当然支撑人工智能的还有通信、材料等学科,所以如果仅仅把人工智能问题看成是数学问题,无疑会限制人工智能的发展,也会让很多我们要正视中国算法研究基础薄弱的短板,只有高度重视算法研究,人工智能研究才不会偏离主流。解决人工智能的重大应用问题需要算法、模型、软件和系统结构的密切配合。我
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标签: 人工智能主要研究方法
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