支持向量机为什么叫支持向量机

支持向量机的特点 2023-09-24 20:17 215 墨鱼

支持向量机的特点

支持向量机为什么叫支持向量机

∪▽∪ 什么是支持向量机什么是支持向量-支持向量机，英文为Support Vector Machine,简称SV机(论文中一般简称SVM)。它是一种监督式学习的方法，它广泛的应用于统计分这就是“支持向量机”。支持向量机的个数一般很少，所以支持向量机是由少数“重要的”样本决定的。我们这样描述所有样本，令其中，表示样本编号。这里解释一下，为什么可以令表达式而

支持向量机是一种二分类模型，目标是寻找一个标准来对样本进行分割，原则是确保分类最优化。本节简要介绍之所以叫支持向量机，因为其核心理念是：支持向量样本会对识别的问题起关键性作用。那什么是支持向量(Supportvector)呢？支持向量也就是离分类超平面(Hyper plane)最近的样本点。如下

∩ω∩ 支持向量机是一种有监督的机器学习算法，可以用于分类或回归问题。它使用一种称为核技巧的技术来转换数据，然后根据这些转换在可能的输出之间找到一个最佳边界因此首先需要明白的是，支持向量机其实和"机"一点关系也没有，算法的关键在于“支持向量”。并且支持向量机主要也是用于解决分类问题的一个算法模型，只是它相较于前面介绍的几种模型有

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标签：支持向量机的用途