sql对单个字段去重,SQL数据去重的应用

sql对单个字段去重,SQL数据去重的应用

sql查出一张表中重复的所有记录数据1.表中有id和name 两个字段，查询出name重复的所有数据select* from xi a where (a.username) in (selectusername from xi二、Es单个字段去重查询如果只需要对单个字段进行去重查询，可以使用cardinality aggregation函数。该函数不仅可以进行去重操作，还可以返回去重后的结果数量。

sql去重查询的方法：重复记录根据单个字段peopleId来判断，使用语句删除，代码为【where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId 】。sql去重查询的方法：sql Extra 这个字段的Using filesort表示使用了排序group by 怎么就使用到临时表和排序了呢？我们来看下这个SQL的执行流程2.2 group by 的简单执行流程explain select city ,count(*)

SQL对单个字段去重函数create or replace function myquchong(oldStr varchar2) return varchar2 is str varchar2(1000); --存放原始字符串midstr varchar2(1000); --SQL使用distinct去重✅原理解析① distinct对一个字段查重时：表示选取该字段一列不重复的数据。② distinct对多个字段去重时：表示选取多个字段拼接的一条记录且不重复的所有记

＋△＋ select t.tid,t.*,z.*,f.* from 表1 t,表2 z, (select * from (select rank() over(partition by bd_id order by p_id desc) r,a.* from 表3 a) where r=1) f在MySQL中，可以使用DISTINCT关键字来去重。DISTINCT关键字用于查询结果中只显示不同的值，可以用于单个字段或多个字段的去重。以下SQL语句可以去除表中col1和col2字段的重复记录：SEL

sql: select district() from products hing count()>1; 备注：实际上两列重复的话，都是针对某个字段比较有意。sql:select name,count() from usertable group by name hing count(正确答案：C 答案解析：巩固一下上一题，修改已有的表，就用alter语句。ALTER TABLE 表名add 字段名5、SQL语言可以分为多个类别，那么不属于数据操纵语言DML的是()A、update B、grant