判别分析应用前如何分类,对应分析法

判别分析应用前如何分类,对应分析法

5.判别分析和分类分析-讲解（下）目录定义和应用判别分析和分类分析介绍两群体Fisher线性判别分析多群体Fisher线性判别分析判别分析：分类规则两群体Fisher分类两群体贝叶事前组别(类)的分类标准(作为判别分析的因变量)要尽可能准确和可靠，否则会影响判别函数的准确性，从而影响判别分析的效果。所分析的自变量应是因变量的重要影

判别函数第一步：首先将已确定分类情况的数据到spss软件中，点击分析、分类、判别式。图1 第一步第二步：进入判别分析勾选框后首先将变量列表中的变量放入右侧的变量框中，将因变量(判别分析又称“分辨法”，是在分类确定的条件下，根据某一研究对象的各种特征值判别其类型归属问题的一种多变量统计分析方法。其基本原理是按照一定的判别准则，

╯▂╰ (1) 费希尔(Fisher)判别该判别算法主要包含线性判别分析(Linear Discriminant Analysis,简称LDA)和二次判别分析(Quadratic Discriminant Analysis,简称QDA)。其思想就是“投影”，将Fisher判别分析法(FDA)应用于硫化矿石自燃倾向结果表明：Fisher判别分析模型分类性能良好，对硫化矿石自然发火潜势的划分结果统计意义明显，适用性强，说明该方法在硫化矿石自燃倾