调节效应只有交互项显著,调节变量不显著,交互项显著

调节效应交互项与假设相反 2024-01-08 14:00 453 墨鱼

调节效应交互项与假设相反

调节效应只有交互项显著,调节变量不显著,交互项显著

类别变量相互交乘：可以去掉主效应项，但系数含义不同。类别变量与连续型变量相互交乘：（1）可以去掉连续✨答：所谓调节效应是指高、低两种水平线下的X-Y斜率s1和s2有差异🌳,可能有三种情况：1)s1和s2中一个显著一个不显著；2)s1和s2都显著，但正负符号不一致；3)s1和s2都显著，且正负符号

这很正常啊，就是因为有的显著有的不显著调节效应才存在Andy Star 😅阿，非常感谢非常感谢，我再看看文献看怎么解释。🙏🙏🙏 赞回应霜柿饼2023-03-09 20:10:11 福建😅阿，非常在调节效应分析中，如果主效应不显著但交互项显著，这通常表明存在一个特定的子群体，该子群体对研究因素

在社会科学研究中，交互项是指两个变量之间的相互作用，而调节变量则是影响这种相互作用的因素。在实验中，我们通常会同时测量交互项和调节变量的影响，以更全面地调节效应需要的是，调节项（交互作用项）显著，而不是“主效应”（自变量对因变量的回归系数）显著。

在引入交互项后，交互项通过显著性检验，而构成交互项的其中一个变量没有通过显著性检验。有没有人碰到调节效应：可以看到，作者只关注了交互项的显著性，无论调节效应模型中自变量的显著性或者系数符号如何，调节效应均是成立的。四、讨论本文认为论文中做调节效应分析的可行逻辑为：1

交互项显著说明有调节效应，调节变量不显著说明这个调节变量在控制了自变量和调节项之后单独的作用不显著，简单说就交互项中主效应不显著，交互项显著可怕吗？关于Interaction terms in regression，咱们推送的⽂章相当多了，⾥⾯的材料⼤多能够解决⽇常遇到的问题。不过如果咱们不细致地去

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