决策树算法基本步骤,建立决策树的过程

决策树由什么组成 2024-01-08 23:11 175 墨鱼

决策树由什么组成

决策树算法基本步骤,建立决策树的过程

简述决策树法的步骤。相关知识点：试题来源：解析答：决策树法是网络决策法的一种，网络决策是把要决策的所有方案看作一个系统，把方案中比较复杂而又相互联系的因素看作子系统决策的过程就是混乱度减轻，信息熵下降的过程。决策树有三个关键的步骤：(1)选择最优属性(根节点) 决策树判断一个属性是不是当前数据集的最优属性，是依靠信息熵变化的程度来

基本步骤：从左到右的顺序画决策树，此过程本身就是对决策问题的再分析过程。按从右到左的顺序计算各方案的期望值，并将结果写在相应方案节点上方。期望值的计算是从右到左沿着决策树二、决策树算法的核心步骤特征选择：选择最佳分裂特征是构建决策树的关键。常用的特征选择标准有信息增益、增益率、基尼指数等。通过计算每个特征的分裂增益或基尼指数，我们可以确定最佳分

画出决策树，画决策树的过程也就是对未来可能发生的各种事件进行周密思考、预测的过程，把这些情况用树状图表示出来。由专家估计法或用试验数据推算出概率值.并把概率写在概率分枝的1 基本流程2 划分选择2.1 信息增益2.2 信息增益率2.3 基尼指数3 剪枝处理3.1 预剪枝3.2 后剪枝4 连续与缺失值4.1 连续值处理4.2 缺失值处理5 多变量决策树6 参考1 基本

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标签：建立决策树的过程