4.时延(delay或latency)是指数据(一个数据包或bit)从网络的一端传送到另一端所需要的时间。时延是一个很重要的性能指标,有时候也称为延迟或迟延。 下面就以计算机A要给计算机B发送...
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边缘计算是云计算在 |
边缘计算与分布式计算,边缘计算和分布式计算
边缘计算(Edge Computing)是云计算向边缘的延伸,本文对边缘计算、雾计算、MEC、Cloudlet、分布式云等边缘计算领域相关概念和技术的定义、架构、场景等进行了比较分析,并对该领域的分布式边缘计算时代来临作者:Pure Storage亚太及日本区首席技术官Matthew Oostveen 边缘计算已存在数十年之久,然而随着科技持续突破与网络连接的飞跃性发展
(ˉ▽ˉ;) 边缘计算和分布式计算的区别分布式计算是一种用于分布式系统的模型。分布式系统是可以相互通信的独立和个体计算设备的集合。它是一种计算模型,其中系统组件分布在多台计算机上,可以类比看做,分布式计算与集中计算,分布式计算(边缘计算)可以满足业务系统实时计算处理的要求,对于海量或富媒体数据的处理尽量发生在数据产生的端侧,减少网络传输,特别是低延时应用的需求,同
1、分布式和低延时计算边缘计算聚焦实时、短周期数据的分析,能够更好地支撑本地业务的实时智能化处理与执行。2、效率更高由于边缘计算距离用户更近,在边缘节点处实现了对数据的边缘智能:分布式协同AI 框架,打破模型训练推理空间限制在数据生成的地方进行快速处理并实时响应是边缘计算发展的原始动力之一,因此,如何将数据智能处理应用高效地运行在边缘
确实,从边缘计算整个云边协同的系统来看,不能说他不是一个分布式的系统,但从协作方式来看,完全不是边缘计算是一种分散式运算的架构,将应用程序、数据资料与服务的运算,由网络中心节点移往网络逻辑上的边缘节点来处理。边缘计算将原本完全由中心节点处理大型服务加以分解,切割成更小与更容易管理
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标签: 边缘计算和分布式计算
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