首页文章正文

tensorflow2教程,p106 tensorflow

tensor flow安装 2023-12-31 09:49 717 墨鱼
tensor flow安装

tensorflow2教程,p106 tensorflow

Github 项目地址:https://github/czy36mengfei/tensorflow2_tutorials_chinese 该教程是NLP 爱好者Doit 在知乎上开的一个专栏,由作者从TensorFlow2.0 官方教程的个人学习复Python程序可以直接在浏览器中运行,这是学习Tensorflow 的绝佳方式。想要学习该教程,请点击此页面顶部的按钮,在Google Colab中运行笔记本。在Colab中,连接到

.导入tensorflow_keras from tensorflow import keras 导入keras import keras 1.argmax()用于计算损失函数,用于计算准确率tf.argmax(x,1) 按行返回矩阵x最大值的索引2.tf.equal【Tensorflow2.0】Tensorflow2.x的安装教程要求Python 3.6以上,我是在linux 上安装的。1、⾸先安装anaconda 2、创建⼀个环境,⽤来安装tensorflow2.0以及相关的python pack

TensorFlow 2 带来的最大改变之一是将1.x 的Graph Execution(图与会话机制)更改为Eager Execution(动态图机制)。在1.x 版本中,低级别TensorFlow API 首数据结构与算法-江西师范大学865(针对考研or面试)(目录) 十天快速入门Python(目录) 数据结构与算法-Python/C(目录) Go从入门到放弃(目录) TensorFlow2教程-旧(

ˇωˇ 2 import tensorflow as tf # 导入TF库from tensorflow.keras import datasets, Sequential, layers # 导入TF子库(2)数据集准备1 2 (x_train, y_train), (x_test, y_test)TensorFlow 2 quickstart for beginners Run in Google Colab View source on GitHub Download notebook This short introduction usesKerasto: Load a prebuilt dataset. Bu

后台-插件-广告管理-内容页尾部广告(手机)

标签: p106 tensorflow

发表评论

评论列表

灯蓝加速器 Copyright @ 2011-2022 All Rights Reserved. 版权所有 备案号:京ICP1234567-2号