时间预测算法,单步预测和多步预测的区别

时间的算法有几种 2023-12-28 18:03 267 墨鱼

时间的算法有几种

时间预测算法,单步预测和多步预测的区别

Prophet 算法就是通过拟合这几项，然后最后把它们累加起来就得到了时间序列的预测值。趋势项模型趋势是对时间序列中非周期性部分的趋势进行拟合。在Prophet 算法里面，趋势项有两但是，用机器学习算法做时间序列预测，处理的数据会变得很tricky。对于普通的截面数据，在构建特征和分割数据(比如做K-fold CV)的时候不需要考虑时间窗口。而对于时间序列，时间必须考

Prophet 算法不仅可以处理时间序列存在一些异常值的情况，也可以处理部分缺失值的情形，还能够几乎全自动地预测时间序列未来的走势。prophet 可以提供的功能概括为输入已知的时间序简单指数平滑：此方法适用于预测没有明确趋势或季节性模式的单变量时间序列数据。简单指数平滑法将下一个时间步建模为先前时间步的观测值的指数加权线性函数。它需要一个称为

二、算法汇总时序预测从不同角度看有不同分类：从实现原理的角度，可以分为传统统计学，机器学习(又分非深度学习和深度学习)。按预测步长区分，可以分为单步预测和多步预测，简单来说查看预测的成分分析，可以使用Prophet.plot_components方法。默认情况下，将展示趋势、时间序列的年度季节性和周季节性。如果之前包含了节假日，也会展示出来。理解Prophet算法https

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