AI的安全问题,人工智能的安全性

AI的安全问题,人工智能的安全性

AI系统可以自动实现数据加密，以及数据传输过程中的安全隔离，避免数据泄露或滥用，保护数据安全，从而保护用户的隐私。综上所述，AI技术可以有效地解决人工智能安全问题，通过AI不安全，一些AI 成果包括人脸识别、自然语言处理、语音识别、文本生成、语言翻译、药物开发等已经深刻改变了人们对健康、生活、学习和其他方面的看法。毫无疑问，

在大会的分会场"AI 安全与产业治理" 论坛上，中国信息通信研究院安全所信息安全研究部主任魏薇表示，人工智能正导致一系列数据安全风险，包括数据的过度采集、数从人的视角来评估AI的安全问题，首当其冲就是技术的两面性问题，存在AI滥用甚至“武器化”的问题。具体到人工智能的应用中来看，最为典型的代表就是深度伪造技术，它的负向应用风险

互联网、网络安全、生物识别和汽车行业是AI网络安全问题的重灾区。AI面临十大安全威胁绕过攻击(通过对抗性样本操纵AI决策和结果)81% 毒化攻击(注入恶意数据降低AI系统可靠性和精确度)6.8%不同于传统的系统安全漏洞，机器学习系统存在安全漏洞的根因是其工作原理极为复杂，缺乏可解释性。各种AI系统安全问题(恶意机器学习)随之产生，闪避攻击、药饵攻击以及各种后门

各种可能性之下，AI安全问题在今天已经绝不是儿戏。而中国产业至少能做两件事：1是组建专业的AI防护产业，将互联网安全升级为AI安全；2是必须逐步降低对欧美平台第三，安全。人工智能应用的功能虽然强大，但前提是确保安全，尤其是当人工智能应用于与人身安全直接相关的领域，如自动驾驶、医疗、工业控制等，安全应当被置于首要

(#｀′)凸 AI的安全问题我们总结了一下，大概归为三类：第一类就是AI算法自身的安全问题，比如现在我们的图像识别，图像欺骗，自己用PS定制一张图片，加一些像素进去，会导致自动驾驶出问题。第二“我们在研究过程中，发现AI能够为蛋白质设计提供前所未有的生成能力，这将使新药研发从发现转变为发明。抗体、多肽、酶也可以用这一全新的方式设计出来。这无疑