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贪心算法原理 |
贪心算法的应用问题,贪心算法经典例题
缺点:很难找到一个简单可行并且保证正确的贪心思路贪心算法的应用贪心算法的常用范围有明显的贪心可证明贪心策略的贪心(最常见的) 贪心数据结构:堆/Kruskal/Prim/Dijkstra 第一步:套用贪心算法的问题模型:针对一组数据,事先定义了限制值和期望值,希望从中选择几个数据,在满足限制的情况下,期望值最大。针对刚才的例子,限制值就是装载背包中的豆子不能超
Video created by 北京大学for the course "算法设计与分析Design and Analysis of Algorithms". 给出了贪心法应用的一些成功案例,如与最优前缀码设计有关的哈夫曼算法、应算法分析与知识点:本题主要运用贪心的思想,共有n名居民,他们所需的接水时间分别为,设他们的排队顺序为,可得出总共等待时间为由以上公式可得要使得总的排队
⊙0⊙ 贪心算法应用非常广泛,特别电脑游戏AI或者一些推荐。以经典的跳跃游戏为例:1.题目描述给定一个非负整数数组,你最初位于数组的第一个位置。数组中的每个元贪心算法应用1. 算法思想贪心算法一般分为如下四步:将问题分解为若干个子问题找出适合的贪心策略求解每一个子问题的最优解将局部最优解堆叠成全局最优解即选择每一阶段的局
题目中要求会议时间不可以冲突,所以可以利用贪心算法,尽可能的选择会议时间结束较早的会议室,这样就能安排最多的会议室。include 1.基本要素.对于一个切实存在的问题,怎样才能知道是否能够用贪心算法求解并得到最优解,在具体应用过程中,人们研究和总结出两个重要性质:一是,贪心选择的性质;二贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,但对范围相当广泛的许多问题他能产生整体最优解或者是整体最优解的近似解。贪婪算法(Greedy algorithm)是一种对某些求最优解问题的更简单、更迅速的设
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标签: 贪心算法经典例题
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