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线性回归(linear regression)是一种流行的回归算法,从样本特征的线性组合(linear combination)中学习模型。1.1 问题陈述给定一个有标签的样本集,N是总样本数量,xi是每个样本i=1,经典算法1 - 反向传播(BP) Back-propagation只是一种计算函数偏导数(或梯度)的方法,函数具有函数组成的形式(如神经网络)。当你使用基于梯度的方法(梯度下降
ˋ▽ˊ (5)归并算法归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使1.6 进程有几种状态?状态之间的转换是怎么样的?就绪状态:进程已获得除处理机以外的所需资源,等待分配处理机资源运行状态:占用CPU资源运行,处于此状态的进程数小于等于CPU数阻塞
˙ω˙ 算法一:快速排序算法快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下,排序n个项目要Ο(nlogn)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较,但这种状况集成算法有3种基本类型:Bagging、Boosting、以及Stacking。· Bagging:在Bagging中,算法在大小相同的不同训练集上并行运行,然后使用相同的数据集测试所有算法,并投票确定总体
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