01背包问题可以用贪心算法吗,哈夫曼编码可以使用贪心

01背包问题可以用贪心算法吗,哈夫曼编码可以使用贪心

●ω● 对于0-1背包问题，则不可以用贪心算法，因为背包有可能留下空隙，使得最后的整体单位重量价值减小，假如最后没留下空隙，也不行，有可能选了贪心选择之后剩下的空间贪心算法：每一步都做出当时看起来最佳的选择，也就是说，它总是做出局部最优的选择。贪心算法的设计步骤：对其作出一个选择后，只剩下一个子问题需要求解。证明做出贪心选择后，原问

注意：这是背包问题，而不是0-1背包问题，背包问题可以用贪心算法进行求解，但0-1无法用贪心算法求解，需要用动态规划算法求解；首先对贪心算法做一下总结，以及它区别于背包问题：与0-1背包不同的是，可以选择物品i的一部分，不一定要全放入。这两类问题都具有最优子结构性质。但背包问题可以用贪心算法求，而0-1背包问题不能用贪心算法求解。对于

也就是说求矩形时矩形的长和宽都会改变，所以不能单看长或者宽。所以贪心算法在0-1背包问题不能得出最优解。0-1背包问题我们可以考虑用枚举，回溯，动态规划等方法解决。对特定的算法问题，设计多种不同的贪心策略，对比各贪心策略的执行结果，从中得到该问题的近似最优解。实验内容设计多种贪心策略，对比结果，得到0-1背包问题的近似最优解。0-1背包

＼　＿　／ 0-1背包问题不适用贪心算法背包容量为50kg,物品1, 2和3的容量和价值分别为(10kg, $60), (20kg, $100)和(30kg, $120)。单位重量价值最高的为物品1,6$/kg。但是但是对于0-1背包问题贪心算法并不能保证背包全部空间被利用因此背包的单位物品价值就会变低因此0-1背包问题利用贪心算法并不能求得最优解。代码如下：#include u