雷达虚警率计算方法,虚警概率和漏警概率

雷达虚警率计算方法,虚警概率和漏警概率

?０? 一种用于信号失配的雷达扩展目标参数可调检测器自适应检测器；根据系统所需的虚警概率确定检测门限；最后计算检测统计量并与门限进行比较，若高于门限，则判决目标存在，反之则不从雷达接收机输入到检测系统的信号是目标信号+噪声，如下图中的实线，我们可以计算噪声回波信号的统计特性，将噪声的概率密度函数也画出，如下图的虚线，然后根据确定的虚警概率，我们就

另一种方法是采用固定杂波阈值分割( fixed clutter thresholding). 在固定阈值的情况下，对阈值以下的信号进行剔除. 该方法在检测阈值设置过高的情况下，会出在检测窗口内计算信号功率的平均值和方差，可以使用不同的方法来计算，例如对数变换、线性平均、动态平均等。将检测窗口划分为若干个子窗口，每个子窗口的大小和形状可以根据实际应用

% signal: 接收信号矩阵，M行N列，M表示接收通道数，N表示接收信号的时间点数% threshold:虚警率阈值% false_alarm:虚警率function[false_alarm]=detection(signal恒定虚警率(CFAR) 检测是指雷达系统中使用的一种常见自适应算法形式，用于在噪声、杂波和干扰的背景下检测目标回波。1 预备知识1.1 目标特性从恒虚警的定义，可以知道其为目标特

(=｀′=) 3.3 虚警率false alarm rate 雷达将实际不存在目标探测为一个存在目标的比例，即毫米波雷达的虚假目标探测次数与总探测目标次数的比值，通常用百分数表示。3.4 漏检率miss detectio1、有序统计常数虚警率的描述图1是有序统计的恒定误报率(OS-CFAR)的框图。这个想法是将背景单元中的输出排序。最小的出现在秩计算的输出抽头1上，最大的出现在抽头N上。将Lth