线性移动平均法的计算公式,时间序列二次移动平均法例题

线性移动平均法的计算公式,时间序列二次移动平均法例题

╯ω╰ 指数移动平均(Exponential Moving Average, EMA)和加权移动平均类似，但不同之处是各数值的加权按指数递减，而非线性递减。下图为周期为15时的滑动窗口对应的权重系数。计算公式如下其中，t为窗口大小，0<\alpha \le 1为平滑因子(\alpha可根据公式计算，如2/(t+1),也可自定义),(1-\alpha)^i为呈指数增加的权重，期数离预测时刻越近权重越大。以下仍以“五粮液”为例，

故称为趋势移动平均法。设一次移动平均数为城",则二次移动平均数呼的计算公式为：财=M H +風2+*'+加弘1 = A/悝)十mV -M賂再设时间序列Nr宀U从某时期开始具有这种方法的基础是计算二次移动平均，即在对实际值进行一次移动平均的基础上，再进行一次移动平均。回总目录回本童目录回总目录回本童目录(2)计算方法线性二次移动平均法的通式为：

(一)简单移动平均法简单移动平均的各元素的权重都相等。简单的移动平均的计算公式如下：Ft=(At-1+At-2+At-3+…At-n)/n 式中，Ft--对下一期的预测值；n--移动平均的时期个数；At-b t = 2 n − 1 ( S t 1 − S t 2 ) b_t=\dfrac{2}{n-1}(S_t^1-S_t^2)bt​=n−12​(St1​−St2​) 假设我们要预测2022年的供水量，那么就可以把数据代入公式a t = 2 ∗ 19274.33 −

移动平均法计算公式：存货的移动平均单位成本=(原有结存存货的实际成本+本次进货的实际成本)/(原有结存存货数量+本次进货的数量) 本次发出存货的成本=本次发出存货5.4布朗二次多项式（三次）指数平滑法5.5温特线性和季节性指数平滑法回总目录第一页，编辑于星期五：三点十七分。5.1一次移动平均法和一次指数平滑法一、一次移动平均法•一次移动平均方法是