不规则曲线的相似程度,凹曲线和凸曲线的性质

计算两条曲线相似度 2023-09-24 15:38 812 墨鱼

计算两条曲线相似度

不规则曲线的相似程度,凹曲线和凸曲线的性质

先对目标曲线，很长的不规则二维曲线都采样这样就有了两组数据：xi,yi]尺度为n（点的个数）X,Y]尺度为m，n

╯＾╰ 相似的概念就是一条曲线可以通过平移、旋转及x,y等比缩放(含镜像)得到另一条曲线。

用数学语言描述就如果大家仔细去看Grayson的论文的话，他其实也引入了“衡量曲线靠近圆的程度”的一些量化指标，比如好像有

╯ω╰ import numpy as np

from scipy.spatial.distance import directed_hausdorff

import similaritymeasures

impo曲线距离相似度。可以通过两端曲线距离来判断相似度。时域上对齐，可采用欧式距离来计算，快。如果像图上

最后通过计算预测数据与模拟数据的决定系数r2来判断这两条曲线的相似程度，决定系数r2越接近1,这两条曲线的拟合程度越高，也就是神经网络模型的预测结果和数值模4、实际曲线与理论曲线类似，但没有理论曲线规则且没有"绝对零点",在砂泥岩剖面井中一般地层水浓度较高，因此在砂岩层段出现"负异常'。4、SP曲线影响因素1、溶液成分的影响；2、岩

A01:协方差，但我不怎么理解；A02:两个曲线作差，对某区间求积分，其结果越接近0越相似；A03:计算曲线的长度，从长度等于0开始，一条曲线获取多个离散点，两条曲线分曲线的相似度好像很难定量来描述，目测折线图应该是唯一办法：

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标签：凹曲线和凸曲线的性质