最小费用流算法,最小成本分析

最小费用流算法,最小成本分析

②寻找从vs到vt的一条最小费用可增广路径p。若不存在p,则f为N中的最小费用最大流，算法结束。若存在p,则用求最大流的方法将f调整成f*,使v(f*)=v(f)+Q,并将f*赋2.2.1.2 最小费用最大流算法讲解最小费用最大流问题就是要在得到最大流的同时整体的费用最小。设每条边上的单位流量费用为b_{ij},流f的总费用为v(f)=\sum_{(v_i, v_j) \in E} b_{ij

o(╯□╰)o 6.最小费用流算法核心思想：总是在费用最小的增广路上增加流值，直到流值达到v vv。我们从{ p i = 0 } \{p_i=0\}{pi​=0}(是对偶问题的可行解),{ x i j = 0 } \最小费用流算法是一种基于增广路径的状态搜索算法。它主要由两步组成：一是从源结点到汇结点的增广搜索；二是根据找到的增广路径调整边权。只要满足三个要求：1. 所有结点都有非

算法模板——Dinic最小费用最大流实现功能：输入M,N,S,T;接下来M行输入M条弧的信息(包括起点，终点，流量，单位费用);实现功能是求出以S为源点，T为汇点的网络最大流的最小费用其如下图，有多种方式可以达到最大流3,但是S->3->T (2) + S->3->2->T (1)这种流法的费用是7×2+5×1=19,而S->3->T (2) + S->1->2->T (1)这种流法的费用则是7×2+4×1=18,后者比前者的

╯＾╰ 最短路径，最小生成树，最小费用最大流，指派问题，旅行商问题，网络流，路径规划算法(Dijkstra,Floyd,A*,D*,RRT*,LPA*,D*lite) 评价模型层次分析法，熵权法，最优赋权法，主成分分析法，主成最小费用流(或最小费用最大流)问题，可以交替使用求解最大流和最短路两种方法，通过迭代得到解决。二.圈算法：1) 利用