数据库如何解决高并发,sqlserver高并发解决方案

如何应对高并发场景 2023-12-10 11:24 115 墨鱼

如何应对高并发场景

数据库如何解决高并发,sqlserver高并发解决方案

6.表建立相应的索引使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。7.页面静态化前台实现完全的静态化最好，可以完全不用访问数据库。8.缓存技术(MemCache、Redis) 缓存技术就水平拆分的意义，就是将数据均匀放在更多的库里，然后用多个库来扛更高的并发，还有就是用多个库的存储容量来进行扩容。垂直拆分的意思，就是把一个有很多字段的表给拆分成多个表，或者是多个库上去。

3、队列批量处理，比如使用ArrayBlockingQueue可以实现队列的批量操作，逻辑：每次数据来了放入队列，启动一个消费线程，从队列中一次性拉取所有，使用batch操作，同批量读取。高并发的情况下，可以将多个请求的查询合在一次进行，以减少对数据库的访问速度。延迟修改。延迟修改的意思高并发的情况西可能是将多次修改数据放在缓

解决数据库高并发的常见方案解决数据库⾼并发的常见⽅案解决数据库⾼并发的常见⽅案：1）缓存式的Web 应⽤程序架构：在Web 层和DB(数据库)层之间加⼀层cache 层，主高并发场景下的秒杀系统，秒杀页面由商品信息和前端页面资源组成，前后端分离，静态化的意思就是将数据渲染后的动态页面变成一个html静态页面的保存起来，如果以后需要再次访问该页面，

三、数据库读写分离数据库读写分离是高并发处理中的一种重要策略。在高并发的情况下，数据库的读写操作会产生很大的负载压力，如果把读写操作交给同一个数据库处理，就会让数据mysql高并发的解决方法有：优化SQL语句，优化数据库字段，加缓存，分区表，读写分离以及垂直拆分，解耦模块，水平切分等。高并发大多的瓶颈在后台，在存储mysql的正常的优化方案如

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标签： sqlserver高并发解决方案