hive的分类专栏,希行的专栏

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2、原理：hive的分桶就是mapreduce的partition。1)原理：当insert插入数据到分桶表时，会把insert的sql转为mapreduce程序处理，而分桶表的桶数就是reducer的数量hive详解(分区&分桶) 分区&分桶分区为什么有分区？随着系统运行时间增长，表的数据量越来越大，而hive查询时通常是是全表扫描，这样将导致大量的不必要的数据扫

＋ω＋ hive根据指定的数据自动进行分区，生成对应的分区目录和数据#启动hive动态分区的设置sethive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;-- 创建表字段createtabhive (default)> select e.empno, e.ename, d.deptno from emp e join dept d on e.deptno = d.deptno; 3.4左外连接左外连接：JOIN操作符左边表中符合WHERE子

生产环境中集合类型使用的不多，最常用的还是Hive 的基本数据类型(最常用的有INT、BIGINT、DOUBLE、STRING、BOOLEAN)大数据之hive(数据仓库工具)的分组和分区操作注：在对hive的概念、优缺点、安装部署和参数配置在之后再进行总结，本小节主要对hive中的分组和分区进行总结。一

4.1 管理表由Hive全权管理的表所谓的管理表指hive是否具备数据的管理权限，如果该表是管理表，当用户删除表的同时，hive也会将表所对应的数据删除，因此在生产环hive支持的集合类型有三种：struct map array 基本概念array 含义：array数组是一组具有相同类型和名称的变量集合访问：内部每个元素可以通过下标来访问，下标从

set hive.optimize.skewjoin=true; 读取数据执行where条件，按col列分组，把col列的内容作为key,其他列作为value,传到reduce,在reduce端执行连接操作和where过滤。eg: create table 所以我们可不可以针对数据进行分类，查询时只遍历该分类中的数据，这样就能有效的解决问题。所以就会Hive在表的架构下，就会有分区的这个概念，就是为了满足此需求