audioset

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GitHub:https://github/audioset/ontology 谷歌发布的大规模音频数据集，AudioSet 包括632 个音频事件类的扩展类目和从YouTube视频绘制的2084320 个人类标记的10秒声音剪辑的AUDIO SET: AN ONTOLOGY AND HUMAN-LABELED DATASET FOR AUDIO EVENTS音频集：用于音频事件的本体和人工标记数据集【阅读笔记】【详细介绍Audioset数据集】Abstract: 音频事件识别

源码和预训练模型见：https://github/qiuqiangkong/audioset_tagging_cnn 1、引言音频模式识别的一个里程碑是AudioSet的发布，这是一个包含超过5,000小时的527个声音类别的音频第一节9——RESET 键。AUDIO SET(视频设置)菜单DISPLAY SET( 显示设置)菜单jpkc.jnu.edu.cn|基于2个网页3. 声控效果设置SD激光控制系统使用说明“Colo

∪﹏∪ 谷歌开放大规模音频数据集AudioSet，加速音频识别研究选自Google Research 机器之心编译参与：李亚洲、晏奇、微胖近日，谷歌开放了一个大规模的音频数据集AudioSet。该数据集AudioSet 数据集包含632 类音频类别以及2084320 条人工标记的每段10 秒长度的声音剪辑片段(片段来自YouTube 视频),被称为声音版ImageNet。研究者指出一些标签错误是因为标签混

audioset数据集介绍audio digital 研究Android的音频子系统必须要了解Android所使用的的术语，本词汇表收录了与音频相关的术语，其中包括广泛使用的通用术语和谷歌发布的大规模一品数据集，AudioSet 包括632 个音频事件类的扩展类目和从YouTube视频绘制的2084320 个人类标记的10秒声音剪辑的集合。类目被指定为事件类别的分层图，覆盖

∩△∩ 小米自研声音识别算法在音频标记(Audio Tagging)任务中，以公开数据集AudioSet 的音频数据(不使用视频多模态数据)作为训练集的音频标记模型，在业界首次突破50 mAP 的分数，是截至目小米声音识别算法性能新突破：国际排名第一快科技9月13日消息，小米自研声音识别算法在音频标记（Audio Tagging）任务中取得重要进展。以公开数据集AudioSet-2M的音频数据作为训练集的音频标记模