最优化理论与算法视频教程,袁亚湘最优化理论和方法

智能优化算法 2023-12-19 19:52 324 墨鱼

智能优化算法

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˙０˙ 《最优化理论与算法第2版》包括线性规划单纯形方法、对偶理论、灵敏度分析、运输问题、内点算法、非线性规划KT条件、无约束优化方法、约束优化方法、整数规划应用部分分别介绍凸优化在解决逼近与拟合、统计估计和几何关系分析这三类实际问题中的应用；算法部分依次介绍求解无约束凸优化模型、等式约束凸优化模型以及包含不等式约束的凸优化

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《最优化理论与算法(第2版)/清华大学研究生公共课教材·数学系列》是陈宝林教授在多年实践基础上编著的，书中包括线性规划单纯形方法、对偶理论、灵敏度分析、运输问题、内点算法、非线性规划K-T条4.1线性规划中的对偶理论7.2线性约束的最优性条件7.3对偶及鞍点问题12.1zoutendijk可行方向法12.2Rosen投影梯度法12.4Frank-Wolfe方法13.1外点罚函数法13.2内点罚函数法及补充例子

最优化理论与算法视频教程第二版

最优化计算方法是运筹学、计算数学、机器学习和数据科学与大数据技术等专业的一门核心课程。通过本书的学习，掌握最优化的基本概念，最优性理论，典型的几类最优化问题(如凸优化，无约本课程较系统地介绍了运筹学和最优化的基本原理和方法，注重理论与应用相结合。全课程可分为五部分：线性规划、整数规划、动态规划、非线性规划以及近年来应用较普遍的智能优化算法。课程目的是使

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最优化理论与算法习题解答最优化理论与算法北邮课件.zip 浏览：29 在生活或者工作中存在各种各样的最优化问题，比如每个企业和个人都要考虑的一个问题“在一定本人目前研0,导师已确定，未来研究方向是云计算，导师布置了几本看书的任务，目前买了三本，最近在学习这本《最优化理论与算法》也结合bibi上的一些老师的视频进行学习，最近突发奇想，想把自己学的内

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