Python 线程池,python多线程

Python 线程池,python多线程

可能也是因为线程池这个东西用的越来越多了吧，从Python3.2+之后，就成了内置模块。对的，直接就能使用，不需要pip进行安装什么的。concurrent.futures下面主要有俩接口。Thr从Python3.2开始，标准库为我们提供了concurrent.futures 模块，它提供了ThreadPoolExecutor (线程池)和ProcessPoolExecutor (进程池)两个类。相比threading

任务队列：线程池内部维护了一个任务队列，如果线程池中的所有线程都在忙，新来的任务会被放入队列中等待执行，这样可以保证所有提交给线程池的任务都会被执行，不简单线程池实现#!/usr/bin/env python#-*- coding:utf-8 -*-__author__='luo_t'importQueueimportthreadingimporttime'''这个简单的例子的想法是通过：1、利用Queue特

(6)使用线程池Pool/进程池Pool,简化线程/进程的任务提交、等待结束、获取结果。7)使用subprocess启动外部程序的进程，并进行输入输出交互。Python并发编程有三种方式：多线程ThrePython中的线程池实现依赖于ThreadPoolExecutor类，通过创建ThreadPoolExecutor对象，可以实现线程池的创建、管理和控制。ThreadPoolExecutor提供了submit()方法，用于提交任务，

领导者跟随者模式，在线程池中的线程可处在3 种状态之一：领导者leader、追随者follower 或工作者processor。任何时刻线程池只有一个领导者线程。事件到达时，领导者线程负责消息分离，并从处于追1. 创建线程池类创建一个线程池类，其中需要包含线程的数量以及任务队列：import threading from queue import Queue class ThreadPool: def __init__(self, m