数据结构时间复杂度和空间复杂度,数据结构经典递归问题

数据结构时间复杂度和空间复杂度,数据结构经典递归问题

尚硅谷Java数据结构与java算法，韩顺平数据结构与算法对于一个算法来说，分析有两步，第一是从数学上证明算法的正确性，第二步是分析算法的时间复杂度。算法的时间复杂度反映了程序执算法的效率分为两种：时间效率和空间效率1. 时间效率被称为时间复杂度，它主要是衡量一个算法的运行速度2. 空间效率被称为空间复杂度，它主要是衡量一个算法所需要的额外空间1.1时

链表的空间复杂度取决于是静态链表还是动态链表，静态链表的空间复杂度为O(n),动态链表的空间复杂度也为O(n)。需要注意的是，链表的时间复杂度和空间复杂度并不是固定的，实理解了上边的时间复杂度的分析方法，空间复杂度的分析也就很简单了。空间复杂度表示算法的存储空间与数据规模之间的增长关系。同样我们通过一段实际的代码来分

类似于时间复杂度的讨论，一个算法的空间复杂度(Space Complexity)定义为该算法所耗费的存储空间，它也是问题规模n 的函数。空间复杂度(Space Complexity)是对一个算法在运行过程中4.1时间复杂度的定义：4.2时间复杂度的表示方法和规则——大O的渐进表示法) 4.3常见的时间复杂度计算5.空间复杂度1.什么是数据结构数据结构(Data Structure)是计算机存储、组

🌳 算法的复杂度算法在编写成可执行程序后，运行时需要耗费时间资源和空间(内存)资源。因此衡量一个算法的好坏，一般是从时间和空间两个维度来衡量的，即时间复杂度和空间复杂度。空间复杂度是对一个**算法在运行过程中临时占用存储空间大小**的量度。空间复杂度不是程序占用了多少字节的空间，因为这个也没太大意义，空间复杂度算的是变量的个数。空间复杂度

斐波那契的时间复杂度O(2²),空间复杂度O(1)。结论：递归算法的空间复杂度：整个递归算法占用的堆栈空间，加入一次调用所占堆栈空间为M ,递归调用次数为N,则空间复杂度是对一个算法在运行过程中临时占用存储空间大小的量度。空间复杂度不是程序占用了多少bytes的空间，因为这个也没太大意义，所以空间复杂度算的是变量