语音降噪,音频去除杂音

语音降噪,音频去除杂音

一、硬件方面的语音降噪解决方案1.降噪麦克风阵列技术降噪麦克风阵列技术是一种通过麦克风的数量和配置来降低环境噪音的技术。智能手机上的多个麦克风可以工作在不同的频率语音降噪当前基于深度学习的语音降噪方法主要分为两个类：基于TF时频域的方法(有两大类：基于mask和非基于mask的方法) 基于时域的方法，就我自己的实验结果来说，基于时域的方

概述：现实生活中，语音信号一般都带有噪声，在进一步处理信号前(如语音识别，语音编码),往往要对信号进行降噪，本文介绍几种简单的降噪算法：自适应滤波器/谱减法/维纳滤波法。随着信噪语音噪声特性语音噪声特性一般，语音增强处理的噪声指环境中的噪声，而这些噪声主要是高斯白噪声，这种噪声一般符合如下的假设：1)噪声是加性加性的。2)噪声是局部平稳局部平稳的。局

上篇文章(基于MCRA-OMLSA的语音降噪(一):原理)讲了基于MCRA-OMLSA降噪的原理，本篇讲怎么做软件实现。软件实现有多种方式。单纯看降噪效果可用python,因为python有丰富的库可用，可有监督条件下语音降噪算法：基于模型的方法，因为跟二语音分离信号模型框架基本相似，参考语音分离部分的内容。深度神经网络类算法，构造足够多的混响数据和对

说明：输入参数x是输入的含噪语音信号；wlen为窗函数或窗长；inc是帧移；NIS是前导无话段帧数；alpha和beta是谱减法的参数。enhanced是降噪后的信号。函数程序如下它的明星功能主动降噪（ANC）使这款耳机在同类产品中独树一帜，其消除环境噪音的方式与索尼WH-1000XM5

∩﹏∩ 语音增强旨在通过利用信号处理算法提高语音的质量和可懂度。主要包括1. 语音解混响，混响是由于空间环境对声音信号的反射产生的；2,语音降噪，干扰主要来源于各种环境和人的噪于是，声网的AI 降噪算法融合了传统语音降噪算法与AI语音降噪算法的各自优势，通过采用兼顾强降噪和高保真的损失函数、自研的AI 推理引擎等一系列技术手段，同时实现了优秀的噪声