otsu算法好用么,otsu递归分割算法流程

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⊙ω⊙ OTSU算法OTSU算法也称最大类间差法，有时也称之为大津算法，由大津于1979年提出，被认为是图像分割中阈值选取的最佳算法，计算简单，不受图像亮度和对比度的影响，OTSU算法又名最大类间方差法，是由日本学者大津展之于1979 年提出，利用整副图像的直方图特性，选择全局阈值T。文字图片和背景通常会出现两个驼峰，确定一个灰度值

OTSU(大津算法) 确定图像二值化分割阈值不受图像亮度和对比度的影响用于图像分割过程中，自动计算出一个最佳全局阈值的算法通过最大类间平方差的方法来区分otsu算法被认为是图像分割中阈值选取的最佳算法，计算简单，不受图像亮度和对比度的影响。因此，使类间方差最大的分割意味着错分概率最小。使用otsu大津法实现直

Otsu算法：最大类间方差法(大津算法),是一种确定阈值的算法。之所以称为最大类间方差法是因为，用该阈值进行的图像固定阈值二值化，类间方差最大，它是按图像的灰度特性，将图像分成背フ要：最大类间方差(Otsu)方法计算简单，分割效果良好，广泛应用于图像的单阈值分割。为了使Otsu方法能够适应于更加复杂的图像，很多学者对其进行了多阈值的推广，

return(threshold1+threshold2)/2; } 总结：二维otsu算法得到一个阈值，然后对图像做二值化.仍然不能解决光照不均匀二值化的问题.比一维otsu效果好一些，但不是很明显.这个算法的亮点任何分割方法，分割精度都是和ground truth比较，有不同指标，dice系数，handouf距离等

背景应该与前景差别最大关键在于如何选择衡量差别的标准而在otsu 算法中这个衡量差别的标准就是最大类间方差英文简称otsu 这也就是这个算法名字的来源在为了提高分割质量，还提出了一些2D Otsu方法的后处理和修改方法包括曲线阈值分割8],基于灰度梯度直方图的Otsu算法6],基于2D Otsu的阈值算法局部网格框过滤器11