stata的多对多合并,stata合并变量

stata的多对多合并,stata合并变量

通过关键变量进行`一对多`合并1 merge 1:m varlist using filename [,options] Many-to-manymerge on specified key variables 通过关键变量进行`多对多`合并一般来说，用到stata进行数据合并，都应该是用1:1合并，这才能一一对应，所以，非一一对应的合并我就不说了。免得混乱。一般来说，善用生成的_merge 变量来删除不

[Source]:COMBINING DATASETS USING STATA -Link- 目录1. merge 命令：横向合并2. append 命令：纵向合并3. reclink 命令：字符串的模糊匹配4. joinby 命令：多数据合并有四种方法，分别是一对一、一对多、多对一以及多对多。第一种方法：一对一，一般适用于横截面样本。代码：merge1:1varlist using filename[,options]

⊙▽⊙ Stata中，有多种方法可以合并数据，比如merge、append、joinby等。今天分享一下merge命令及四种形式。✅1:1 merge(一对一合并): 按照指定的变量将两个数据集按行合并，并且确保每个观整体思路是，把多对多合并变为一对多或多对一合并。首先，我们在1.dta中生成变量n，等于所在行行号，

一对多合并(1:m):主表是公司每年净利润数据，副表是公司每年高管名称(不止一个高管) 多对一合并(m:1) 多对多合并(m:m) 所以在合并之前，先根据自己的数据格式想清楚，最后需要得到怎合成控制法一般只有一个实验对象，然后合成一个对照组。我想请教下这个方法能不能合成多个实验对象的对照

merge 命令是Stata 最常用的命令之一，只要匹配变量在其中一个数据集中能发挥唯一识别的作用(即合并1:1、1:m 或m:1 的情况),merge命令可以正常工作。然而，当stata数据合并一对多和多对一的区别是合并方式不一样。merge横向精确合并一般来说，用到stata进行数据合并，都应该是用1:1合并，这才能一一对应。