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算法的优劣取决于 |
算法空间复杂度取决于,程序的空间复杂度
若存在函数f(n),使得当n趋近于无穷大时,T(n)/ f(n)的极限值为不等于零的常数,则称f(n)是T(n)的同数量级函数。记作T(n)= O(f(n)),称O(f(n))为算法的渐进时间复杂度,简称时间复杂度。算法的时间复杂度和空间复杂度是对算法执行效率的分析,也是一个对算法的度量单位,目的是看算法实际是否可行,并且当同一个问题有多种解法时,可以进行时间和空
4.三种复杂度5.例子三、算法的空间复杂度1.空间复杂度的概念2.大O表示法3.递归调用总结前言今天简单了解算法的概念以及好算法的特质,并学会求解算法的若输入数据所占空间只取决于问题本身,和算法无关,这样只需要分析该算法在实现时所需的辅助单元即可。若算法执行时所需的辅助空间相对于输入数据量而言是个常数,
空间复杂度(Space Complexity)) 算法的存储量包括:1.程序本身所占空间2.输入数据所占空间;3.辅助变量所占空间输入数据所占空间只取决于问题本身,和算法无算法的时间复杂度和空间复杂度的作用:时间复杂度是指执行这个算法所需要的计算工作量;而空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。时间和空间(即寄存器)都是计算机资源的重要体
?ω? 一般情况下,对一个问题(或一类算法)只需选择一种基本操作来讨论算法的时间复杂度即可,有时也需要同时考虑几种基本操作,甚至可以对不同的操作赋予不同的权值,以算法使用了长度为N的一维列表:O(N) 算法使用了M行N列的二维列表:O(MN) O(1) intx=0;inty=0;x++;y++; O(N) 该例中空间复杂度主要取决于数组n的长度int[]newArr
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