SQL数据去重的两种方法,海量数据去重

SQL数据去重的两种方法,海量数据去重

1.distinct去重注意的点：distinct 只能一列去重，当distinct后跟大于1个参数时，他们之间的关系是&&(逻辑与)关系，只有全部条件相同才会去重弊端：当查询的字段比较多时，distinct会作为了让开发者更好的了解使用MySQL，充分发挥其灵活性的优势。云栖社区组织翻译了GitHub Awesome MySQL 资源

可使用两种常用方法从SQL Server 表中删除重复记录。要进行演示，请首先创建示例表和数据：SQL createtableoriginal_table (key_valueint)insertintooriginal一是按key1 和key2 打散数据，解决上述问题(2); 二是与ORDER BY 和rn = 1 的条件结合，按key1 和key2 对数据进行分组去重，解决上述问题(1)。但显然，这样做十分不优雅(not-e

⊙▽⊙ 先使用子查询去重，再进行分组聚合计数即可！有SQL大佬欢迎提供好的思路！好吧！最后我再写一个Python 就收工吧！方法9:番外-Python df.drop_duplicates().groupby('地区').count() pa交叉连接(cross join):显示两张表所有记录一一对应，没有匹配关系进行筛选，它是笛卡尔积在SQL中的实现，如果A表有m行，B表有n行，那么A和B交叉连接的结果就有m*n行。笛卡尔积：是数学中

sql语气查询去重的两种方法以下两种都可以进行去重查询，区别是：用distinct去重，只能查询到去重的属性那一列，无法查询其他字段用group by分组查询，可以根据需求查询对应的其他字段，推荐用group 但不能修改，增加，删除数据。资源共享。mysql 两种引擎的区别：Innodb 引擎：提供了对数据库ACID 事务的支持，并且实现了sql 标准的四种隔离级别，事务安全的，