时间序列原理,平稳的时间序列

时间序列分析的主要目的 2023-09-28 18:49 247 墨鱼

时间序列分析的主要目的

时间序列原理,平稳的时间序列

＋△＋ (1) 确定性趋势(deterministic trend)。比如，去掉时间趋势，即为平稳序列，故称“趋势平稳”(trend stationary)序列。2) 结构变动(structural break):如果时间序列存在结构变动，则1、时间序列分析(Time-Series Analysis)是指将原来的销售分解为四部分来看——趋势、周期、时期和不稳定因素，然后综合这些因素，提出销售预测。强调的是通过对一个区域进行一定时间

时间序列分析将历史数据分解为四部分来看-趋势、周期、时期和不稳定因素，然后综合这些因素，提出预测。时间序列分为平稳序列和非平稳序列两大类。平稳序列是不存在趋势只存在随机性时间序列，是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值，按时间先后顺序排列而形成的序列生活中各领域各行业有很多时间序列的数据，销售额，顾客数，访问

ˇωˇ (1)一个随机时间序列可以通过一个自回归移动*均模型来表示，即该序列可以由其自身的过去或滞后值以及随机扰动项来解释。2)如果该序列是*稳的，即它的行为并不1.概念：一个序列的统计特性不受观测时间的影响，即均值，方差，自相关系数等不因时间变化而变化。如果时间序列有季节性和趋势性，这个序列则为不平稳的2.分类2.1

o(╯□╰)o 时间序列分析的基本原理是利用时间序列的历史数据来预测未来的趋势和模式。这种分析方法依赖于时间和观测值的相关性，因为时间序列数据在时间上是相关的，也就是时间序列分析法原理及步骤认识时间序列变动特征认识时间序列所具有的变动特征，以便在系统预测时选择釆用不同的方法1》随机性：均匀分布、无规则分布，可能符合

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