如何将p值转化为z值,已知zc怎么求p例题

如何将p值转化为z值,已知zc怎么求p例题

⊙０⊙ p如何转化为z 如最后一张图中0.01转为-2.33 只看楼主倒序查看1回复2楼孟瑾瑶•2018-04-05 同学你好，这个是查表查出来的哦，1.把常见的Z值和P的对应值记住就可以了比如单侧平均Z分数法（将P值转换为Z分数，这种方法比直线内插精确）

1正态分布P值转Z值一个小组5个人，分别对6个物品按喜好程度从1-6排序，每个物品的P值计算如下：P=(∑FR-0.5N)/nNP=每个物品被喜好的频率F=对某一物品给予某一等级的评价者数目R=z :必需值，是需要计算其分布的数值。如果z 是非数字的，则NORMSDIST 返回#VALUE! 错误值。标准正态分布密度函数的公式为：f ( z ) = 1 2 π e − z 2 2 f(z)=\frac{1}{\sqrt{2π}}e

【双侧】P值=(1-NORMSDIST(Z值))*2，例如(1-NORMSDIST(1.96))*2=0.024997895*2=0.05 【单侧】P值=1-NORMSDIST(Z值)，例如1-NORMSDIST(1.96)=0.024997895=0.025 注意，如果Z值如果你会用R软件，用qnorm（P值）函数就可以计算Z值。w

【双侧】P值=(1-NORMSDIST(Z值))*2,例如(1-NORMSDIST(1.96))*2=0.024997895*2=0.05 【单侧】P值=1-NORMSDIST(Z值),例如1-NORMSDIST(1.96)=0.024997895=0.025 注意，如果Z值为负值，应我们可以检查round-trip的准确度(即从-log10(p)转换到Z再转换回来，看看我们离原来的value.有多近),这对20左右的值非常有效，但是对于大的值，确实会产生一点round-off错误(必须更仔