数据检查的内容有哪些,什么是大数据概念

数据检查的内容有哪些,什么是大数据概念

本文通过梳理数据核查全过程，列出GMP 核查中数据完整性检查要点内容，包括：基本原则、数据记录(纸质、图谱或电子记录)、审计跟踪、计算机系统检查4个要点。并统计数据质量检查内容主要包括：一）统计原始记录、统计台帐是否统一、健全、规范，各项统计数字来源

数据治理的绩效考核需要对单个数据点的数据准确性进行检查，及时发现数据质量问题，常用的数据质量问题检查方法有：记录数检查法、关键指标总量验证法、历史数据对比法、值域判断法6. 完整性检查：数据是否缺失(时间跨度，及单个时间，字段的值，需要的主体) 7. 重复项检查：是否有重复项(行重复，字段内信息重复) 8. 合理性检查：各个字段的内容项

1 基本检查：1、图层是否完整：要求必须提供的图层不能缺少。2、数学基础是否正确：数据必须是符合要求的坐标系统。2 属性检查：1、结构符合性检查：检查数据的数据库结构是否正确检查特定字段的取值是否在预定的取值范围之内，检查字段类型设置是否与实际数据内容相匹配。如检查身份证ID是否在合法值范围之内。Ø 编码规范检查对于一些字段值往往有特定的编码

数据质量分析的主要任务就是检查数据中是否存在脏数据，脏数据一般是指不符合要求以及不能直接进行相关分析的数据。脏数据包括以下内容：1、缺省值2、异常值3、不一致的值4数据检查概念及内容：数据检查就是以数据的规范性、完整性、正确性为检查原则，对数据的定义、组织、精度以及数据间的关系进行全面的检查，以确定数据是否符合质量要求。数据检查的内