背包问题贪心算法例子,贪心算法经典例题

背包问题贪心算法例子,贪心算法经典例题

用贪心算法解背包问题的基本步骤是：首先计算每种物品单位重量的价值vi/wi,然后，依贪心选择策略，将尽可能多的单位重量价值最高的物品装入背包。若将这种物品全但是如果使用贪心算法的话，会选出一枚25分三枚5分的和一枚1分的共5枚硬币。经典的例子-背包问题：有一个可以承重为N的背包，可以往背包里多件物品，每件物品的重

●＾● 很容易证明，背包问题不能使用贪心算法。然而我们考虑这样一种背包问题：在选择物品i装入背包时，可以选择物品的一部分，而不一定要全部装入背包。这时便可以使用贪心算法求解了。计算部分背包问题可以用贪心算法求解，且能够得到最优解。贪心策略是什么呢？将物品按单位重量所具有的价值排序。总是优先选择单位重量下价值最大的物品。单位重量

1)将物品的重量、价值和单位重量价值定义为一种结构体类型，方便对其按照单位重量价值从大到小进行排序。2)根据贪心算法策略，以此取单位重量价值的最大物品存允许选择一件物品的一部分。【与01背包的不同之处】2.1 贪心算法：每次都做出对于目前情况最好的选择，注意这里说的使对于目前情况。也就是说寻求问题对于决

ˇ＾ˇ 【贪心算法】背包问题题目：有一个背包，背包容量是M=150。有7个物品，物品可以分割成任意大小。要求尽可能让装入背包中的物品总价值最大，但不能超过总容量。【问题】给定n个物品和一个容量为c的背包，物品i 的重量是w[i],其价值为v[i],背包问题是如何选择装入背包的物品，使得装入背包中物品的总价值最大。注意和0/1

例如原问题S={a1,a2,…ai,…an},通过贪心选择选出一个当前最优解{ai}之后，转化为求解子问题S−{ai}的最优解贪心算法——部分背包问题描述：有n个物体，第i的物体的重量为wi,价1 package sf; 2 3 import java.util.Scanner; 4 5 public class demo6 6 { 7 //选择排序将数组中的bag按权重排序8 public static void sort(Bag[] p) 9 { 1