算法设计的背包问题求解,贪婪法背包问题

算法设计的背包问题求解,贪婪法背包问题

//可证明：1,2,4,8,18,,2**k 中选取0个到k个数，每个只取一次，能组成[0,2**k - 1]这个区间的任何数//然后，上面这个性质是不是可以理解为从1,2,4,8,18,,2**【算法】设背包容量为C,共有n 个物品，物品重量存放在数组w [ n ] 中，价值存政仕组v [ n ]中，问题的解存放在数组x[n]中，贪心法求解背包问题的算法如下。输

关键是题目要求每个物品只有一个，并不能重复装。记住这一点，接下来将和完全背包问题作比较。二、完全背包问题有N种物品和一个容量为V的背包，每种物品都有无在背包问题中我们通过增加代价函数和界函数大大加快了算法的运行速度。

⊙▂⊙ ---原来的0-1背包算法--- 输入：背包容量C,物品个数num,以及每个物品的重量w[i],价值v[i] 输出：当背包容量为C时候的最大价值置dp[j]全为0,j<=C 对于第i个物品，i<算法分析与设计时间2020.4.22 实验名称贪心算法求解背包问题实验目的通过上机实验，要求掌握贪心算法的问题描述、算法设计思想、程序设计。实验原理利用贪心法求解背包问题，

首先从根节点出发搜索解空间树，当算法搜索至解空间树的某一节点时，先利用剪枝函数判断该节点是否可行(即能得到问题的解)。如果不可行，则跳过对该节点为根的子树的搜索，逐层向其祖先1)每次挑选价值最大的宝物装入背包，得到的结果是否最优？2)每次挑选重量最小的宝物装入背包，得到的结果是否最优？3)每次挑选单位重量价值最大的宝物，价值是否最高？算法设计贪心算

这里先仅讨论1、2个问题。2. 部分背包问题(贪心算法) 部分背包问题由于物品可分割，因此可以采用贪心算法求解，优先装入单位价值高的物品，装载完后依次装入单位价格次高的物品。voi01背包问题有N 件物品和一个容量是V 的背包。每件物品只能使用一次。第i 件物品的体积是vi,价值是wi。求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超